失われた数学的直観の回復Recovering Mathematical Intuition
Public Mathematical Notes

失われた数学的直観の回復

四次元・相対性理論・宇宙物理・量子力学・LLMの場/テンソル/潜在空間を、日常言語の近似ではなく、数学的構造として理解するための公開ノート。

数学を計算練習としてではなく、図形、変換、関係、条件、場、情報の言語として捉え直す。

Webページ作成日時:2026-05-30 12:16 JSTWebページ最終更新日時:2026-05-30 13:52 JST
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概要

  • このプロジェクトの目的このサイトは、四次元・相対性理論・宇宙物理・量子力学・LLMの場/テンソル/潜在空間を、日常言語の近似ではなく、数学的に理解できるところまで掘るための公開ノートである。目的は、受験数学のやり直しではない。数学を単体の修行として扱うのではなく、四次元・相対性理論・宇宙物理・量子力学・LLMの高次元空間、そして情緒との接続を支える基礎言語として再構築する。
  • 中心方針抽象数学を単体で押し付けず、常に目的地から逆算する。計算練習よりも、構造・証明・図形的直観を優先する。戻るべき場所は、座標・関数・図形・変換が一体になっていた感覚である。数学だけを独立した修行にせず、毎回「これは四次元とどう関係するか」「これは相対性理論とどう関係するか」「これはLLMの高次元空間とどう関係するか」「これは情報と関係の違いにどう関係するか」「これは場のゆらぎとどう関係するか」へ戻す。
  • 学習ルート最初の実行単位は、ベクトルと線形変換である。そこから、変化の数学、情報の数学、場の数学へ進む。
    Phase 1|関係の数学としての線形代数ベクトル、座標、線形変換、行列、基底、固有値・固有ベクトル、内積、距離、角度、高次元空間を扱う。行列を数字の表ではなく、空間全体を動かす操作として見る。
    Phase 2|変化の数学としての微積分関数、極限、微分、積分、局所変化、多変数関数、勾配、偏微分を扱う。変化を局所的に見る言語を取り戻す。
    Phase 3|情報の数学としての確率・情報理論確率分布、条件付き確率、期待値、分散、エントロピー、情報量、ノイズと信号、圧縮、予測を扱う。LLMを、文章の倉庫ではなく、関係・偏り・確率分布・圧縮された反応傾向として見る。
    Phase 4|場の数学への入口ベクトル場、スカラー場、勾配、発散、回転、座標変換、テンソルへの入口を扱う。場のゆらぎ、時空の偏り、テンソル、潜在場へ接続する。
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目次

公開済みのノートと、今後追加する予定の章を同じ棚に並べる。まずは Phase 1 の線形代数から読み始める。

Phase 2|微積分

CHANGE
  • 関数とは何か予定
  • 極限と近づき方予定
  • 微分とは局所を見ること予定
  • 積分とは小さな変化の集積である予定
  • 多変数関数・勾配・偏微分予定

Phase 3|確率・情報理論

INFORMATION
  • 確率分布とは何か予定
  • 条件付き確率と関係の向き予定
  • エントロピーと情報量予定
  • 圧縮と予測予定
  • 情報と関係への入口予定

Phase 4|場の数学

FIELD
  • スカラー場とベクトル場予定
  • 勾配・発散・回転予定
  • 座標変換と見方の変更予定
  • テンソルへの入口予定
  • 相対性理論・量子・宇宙物理への足場予定